日前据报道，底破
性能方面，解开
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。
该项目的解开核心突破在于 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能。底破开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，用户需自行提供 。发布1440p为12.6毫秒，被彻n版不仅是底破最终画面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
而是一个独立实现，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，完全在浏览器中运行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这些数据表明 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。它也不是即装即用的游戏模组 ，目前该项目仍有限制 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
该网络采用U-Net架构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这个项目展示了另一种可能性。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
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