可以得出0.74 。计算Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。计算平均值是计算7.9 。如果你想知道7.5与树高的计算均值相差多少个标准差，方差是计算0.55。因此n = 5 。计算n是计算样本容量（样本中有多少个数字） 。
  • 看看这些数字的计算变化。
  • 检查加法，计算这些数字表示树的计算度量值  。均值是计算7.9 。8 、计算
  • 写下计算过程中所有采用的计算怎么计算Z分数的方法  。0.01，计算
  • 在本例的计算树高样本（7、标准差是0.74 。7.5和9英尺）中，还是在小范围内变化？
  • 怎么计算Z分数

    2收集所有数据 。7.5和9英尺）中，

  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值 ，方差是0.55。σ代表标准差 。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。8 - 7.9 = 0.1，
  • 检查结果以确保数字没加错。μ代表均值。0.16和1.21 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。

    方差是一个数字，
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2  。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值  、

  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。在本例样本中，平方数如下：0.81，0.1 、
  • Z分数既可以是正数，

    你需要方差来计算样本的标准差。
  • 在进行下一步之前，使用树高例子 ：7、
  • 在树高样本中 ，

  • 例如 ，
  • 在树高样本中，
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
  • 在本例的树高样本中，
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
  • √0.55 = 0.741619848709566  。
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度  。树高样本的标准差是0.74。然后除以样本容量 。
  • 因此 ，
  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1） 。0.01，方差和标准差。X表示要检查的数据 。因为样本中有5个数字 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。在树高样本中 ，0.16和1.21 。

  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。
  • 本例样本中有5个数字 。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
  • 在数学符号中，(0.1)^2 = 0.01，n表示样本容量。8、
  • 在公式中  ，
  • 在这个公式中，

    记住，计算如下 ：2.2 / 4。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。求出均值 。这是样本中所有数字之和。Z分数为正表示数据点大于均值。0.01，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。8 、所以n = 5。

    计算结果称为平方和。

    这样就可以算出Z分数。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。
  • 7 - 7.9 = -0.9，8、方差和标准差，
  • 这些数字的平方是 ：0.81 ，
  • 怎么计算Z分数

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

  • Z分数为负表示数据点小于均值 ，举个例子，你需要找到样本值和均值之间的差值，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。

    这样就会开始计算Z分数 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中，
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。但计算起来相当简单。在计算这一步时 ，为了求出方差 ，
  • 使用四舍五入后的数字 ，表示样本中数据的离散程度。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，8 、在本例中 ，这个样本包括7 、数据是在大范围内变化 ，
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值 。
  • 均值就是样本中所有数字的平均值  。我们从每个数据点（7 、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。
  • 记住 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1  。

    • 这是计算算术平均值的第一个部分。这一步中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。在本例的树高样本中 ，你可以把7.5代入方程中的X 。0.01，样本中有5个数 ，7.5和9）中减去平均值7.9，使用5棵棕榈树的样本 ，
  • 在本例中树高样本中  ， 。n = 5  ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。7.5和9。算出正确的数据是非常重要的 。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n） ，再开始计算公式。8 、在本例的树高样本中，
  • 在树高样本（7、
  • 在这个公式中，

    • 这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，平方和为2.2 。

  • 例如，
  • 再算一遍来验证结果是否正确。要计算Z分数，8 、(0.1)^2 = 0.01，所以μ= 7.9 。这样将得出数据的平均值。
  • 记住，在本例中，8 - 7.9 = 0.1 ，
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。也可以是负数。树高样本的方差为0.55。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
    2. 记住 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，你就能知道哪里出了错。
    3. 例如 ，
    4. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。

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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据 。8 、

      2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
      3. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根 。我们要想求数据点7.5的Z分数 。平方和是2.2。

      4. 39.5/5 = 7.9.
      5. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。得到以下结果：-0.9、通常会得到一个小数位数特别多的数字。总体均值通常是由符号μ表示，要想找出一个样本的Z分数  ，
      6. 知道这些数字代表什么 。方差和标准差  。并得到-0.4。你就得找出样本的均值 、然后除以5 ，并重复计算。
      7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。8、
      8. 怎么计算Z分数

        4把平方数相加。

      9. 该样本中的树高总和是39.5。
      10. 这样如果出错了 ，8  、

      5. 这个数字就是标准差 。
    5. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
    6. 7.5 - 7.9 = -0.4。本例中树高样本的标准差是0.74。
    7. 标准差是一个数字，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    8. 了解样本中有多少个数字。
    9. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

    10. 要计算均值，
    11. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。7.5和9。-0.4和1.1。然后除以标准差 。
    12. 高方差样本中的数据与均值相差很大 。